南京南站自二〇一一年投入运营。
案例材料记载，
铁路日发送量超过三十万人次，
车流量可达八万辆次。
列车、地铁、公交、出租车和社会车辆，
在同一片立体空间里反复交汇。
对旅客来说，
问题往往很小：
一处积水，
一只满溢的垃圾桶，
一辆停错位置的车，
或者一次找不到人的求助。
可在治理链条上，
这些小事可能同时越过行政区、部门和资
产边界。
南京南站横跨雨花台区和江宁区。
地面治理受行政区划分割，
地下空间又按资产归属和运营权划分。
铁路、地铁、公安、交管、城管、资产单
位和服务企业，
各自掌握一部分资源，
也各自遵循一套指挥、预算与考核规则。
二〇一二年的一次公开检查中，
南京市委主要负责人追问：
我们一个铁路南站十四个单位和部门管，
应该一点死角都没有；
但是正是因为这样，
责任主体不明确，
他就可以推，
板子打下去打得都不疼。
每个主体都有职责，
可一件事跨出管辖范围以后，
很难由一个主体从发现一直办到结束。
第一种尝试，
是设立综管办。
自二〇一三年起，
综管办承担日常综合管理和组织协调，
但它受管委会和雨花台区人民政府领导，
对另一个平行行政区和垂直管理部门缺少
足够的指挥权。
责任压了过来，
人员、预算和核心执法权并没有同步集中。
第二种尝试，
是高位推动。
领导批评后的第二天，
黑车、违停和黄牛一夜之间消失；
回访时，
一些黄牛已经把面包车停到距离南站几分
钟路程外的绿都大道。
专项整治能够调动注意力，
却难以形成稳定、可重复的日常协作。
第三种尝试，
是把专业服务分散发包。
南站开通运营时，
市政绿化保洁有三四家，
交通秩序管理有七八家。
单项服务有了专业队伍，
行政分割却延伸到市场交易，
政府还要在更多承包商之间协调、监督和
追责。
二〇二四年，
铁投集团与万物云共同出资设立交控万物。
国资背景提供长期承诺与跨主体沟通的基
础，
市场化团队带来专业运营和数字技术。
企业没有接管整个站区，
而是从保洁、绿化等基础服务切入，
再逐步承接相邻的运营事项。
案例分析记录，
交控万物整体承接保洁、绿化、停车管理
、设施巡查等二十九类公共服务，
形成多甲方对一乙方的关系。
一位受访者说：
不管谁是甲方，
我就一个唯一的乙方，
这样才能极大化地提高效率。
这里统一的是可契约化服务的责任界面，
行政执法和属地责任并没有交给企业。
服务先归集到同一运营体系，
技术才有了明确的对象。
交控万物把全域智能运营平台带入南站，
称为城市小脑。
数字地图把设施位置、运行状态、养护记
录和正在执行的任务放到同一张图上。
信息从四条路径进入平台。
物联设备感知设施状态，
工作人员和车辆回传作业信息，
市民与旅客可以提交位置和现场情况，
人工智能巡查则从图像中筛选积水、垃圾
桶满溢、非机动车倒伏等疑似问题。
平台不会凭空知道怎样处理城市问题。
企业先把合同要求、专业规范和既有经验
写成事项分类与工单规则。
截至调研时，
交控万物已经整理并输入五百余项业务流
程和作业标准。
现场线索经过分类，
才变成可分派、可追踪的任务。
系统再按任务类型、空间位置和处置要求，
把工单派给云城队长、专业队伍或无人设
备。
受访者把它形容为，
就跟美团派接单一样。
高频、规则明确的工作可以交给设备；
复杂现场、设施维修和人员沟通仍由工作
人员处理。
工单到了现场，
工作人员还要判断问题是否存在、预设规
则是否适用。
处理完成后，
他们上传照片和记录，
后台再次复核。
南站片区还设置了两处云城驿站和六处服
务点，
节假日单日最高服务旅客四万人次。
平台传递任务，
公共服务仍由人到场完成；
责任也没有交给算法。
二〇二五年五月，
交控万物完成停车场的人工智能改造。
案例材料记录，
截至调研时，
南京南站有编号 P 一至 P 八的八
个地下停车场。
企业可以管理部分停车场内部，
车辆一旦驶上外部公共道路，
交通指挥就要由交管部门依法承担。
同一股车流，
在出口处跨过了两套行动权限。
节假日大客流期间，
企业仍可能分别参加雨花台、江宁两边的
会议。
铁路实时客流、政府平台与企业平台之间
的数据接口，
截至调研也没有完全打通。
平台可以巡查、劝导、上报和调度服务，
处罚、数据授权与责任认定仍要回到法定
主体。
这个案例的症结，
可以用交易成本来解释。
旅客服务和交通疏导高度互依，
权力、信息与责任却分散在不同主体。
规则难以一次写清，
现场变化需要反复协调，
事后绩效又不容易单独验证。
综管办、高位推动和分散发包，
都没有真正改变这套多主体、多界面的交
易结构。
平台化先改变交易界面，
把分散的外部交易转成平台内部协调；
智能化再重组信息处理、任务调度和结果
校验，
降低统一运营后的内部成本。
前者调整组织结构，
后者扩展组织能力。
两步缺一不可，
也都不能越过法律与属地责任划定的边界。
南京南站形成的，
是行政边界不变条件下的功能整合。
平台负责运营整合，
政府保留制度制定、行政执法和责任监督。
这就是从平台化到智能化能够走到的位置。