CASE INNOVATION · PUBLIC GOVERNANCE · 2026

南站协同官

把跨主体线索整理成
有证据、有规则、待确认的协同议题。

它是一个用于案例教学与模拟推演的协同智能体原型。它不替政府、铁路或运营方作决定,而是让“事情发生了什么、依据在哪里、当前规则如何规定、还需谁确认”在同一个工作台上说清楚。

研究与教学演示 · 不接实时数据 · 不发送行政指令

FOR FIRST-TIME REVIEWERS

第一次打开,只要沿着这条线看

页面不要求评委先读完整案例。它先给问题,再给机制,再让评委亲手跑一次。

看对象

南站协同官

它不是问答机器人,而是把线索、证据、规则和人工确认放在同一个工作台里的协同助手。

看问题

跨主体事件

晚点、停车、外围道路和属地协调发生在同一旅客路径上,却对应不同责任边界。

看方法

先整理,再确认

智能体先准备材料和议题,真正的处置决定仍留给规定角色。

看 Demo

能操作,也有边界

正常协同要两名角色确认;直接行政处置不能确认,只能拒绝或升级。

THE COMPLETE ARGUMENT

从治理难题,到可操作的智能体

这不是一个单独的聊天窗口。它把案例解释、证据帐本、权责规则和情景操作组成一条可检查的链条。

01PROBLEM

责任分散

行政区划、职能分工、资产权属和服务合同把同一现场切成不同界面。

查看案例问题
02MECHANISM

平台先整理

先整合部分运营服务、规则、责任和数据,形成相对统一的运营与责任接口。

理解南站破局
03AGENT

智能再协作

在稳定的证据和规则上处理信息、核对权责、起草协同请求。

查看五个任务节点
04HUMAN GATE

人作最终确认

执法权、数据权和属地责任不会因为智能体而消失。

进入协同工作台

A WORKING DEMONSTRATION

评委可以亲自跑完
一次跨主体协同。

以 SC-01“列车晚点与停车场外溢”为教学情景:选择发起角色和拟议动作,查看 Agent 如何检索证据、匹配权责,然后决定确认、拒绝还是升级。

启动操作 Demo
SC-01 · SIMULATED线上可操作
当前事件列车晚点与停车场外溢

线索正从铁路运行域向场内外边界传导。

事件证据权责起草审计
输出跨主体协同请求需现场主管 + 综管办值守人员确认

CURRENT EVIDENCE

现在能证明什么,不能证明什么

当前展示可以证明原型如何组织材料、规则和确认流程;它不能替代真实试点数据。

12张运行证据卡

包含经团队审阅可用的研究笔记与清晰标识的模拟设定。

3条权责规则

分别覆盖“可核验”“需协同”和“不可越权”三种结果。

2条可操作演示路径

分别呈现跨主体协同如何确认,以及越权请求如何被拦截。

NOT A PERFORMANCE CLAIM

尚未宣称实际治理成效

没有连接真实业务系统,没有用演示数据计算效率提升,也没有把模型输出当作正式决定。

打开证据与核验记录