南站协同官
它不是问答机器人,而是把线索、证据、规则和人工确认放在同一个工作台里的协同助手。
FOR FIRST-TIME REVIEWERS
页面不要求评委先读完整案例。它先给问题,再给机制,再让评委亲手跑一次。
它不是问答机器人,而是把线索、证据、规则和人工确认放在同一个工作台里的协同助手。
晚点、停车、外围道路和属地协调发生在同一旅客路径上,却对应不同责任边界。
智能体先准备材料和议题,真正的处置决定仍留给规定角色。
正常协同要两名角色确认;直接行政处置不能确认,只能拒绝或升级。
A WORKING DEMONSTRATION
以 SC-01“列车晚点与停车场外溢”为教学情景:选择发起角色和拟议动作,查看 Agent 如何检索证据、匹配权责,然后决定确认、拒绝还是升级。
启动操作 Demo线索正从铁路运行域向场内外边界传导。
CURRENT EVIDENCE
当前展示可以证明原型如何组织材料、规则和确认流程;它不能替代真实试点数据。
包含经团队审阅可用的研究笔记与清晰标识的模拟设定。
分别覆盖“可核验”“需协同”和“不可越权”三种结果。
分别呈现跨主体协同如何确认,以及越权请求如何被拦截。
没有连接真实业务系统,没有用演示数据计算效率提升,也没有把模型输出当作正式决定。
打开证据与核验记录